济宁邹城：构建“AI智能筛查+人工复核+闭环管控”机制，以数字化改革提升招投标监管质效
近年来，邹城市深入贯彻落实国家和省关于公共资源交易领域改革、优化营商环境的部署要求，聚焦招标文件质量参差不齐、人工审核效率低、风险防控滞后痛点问题，在全省率先启动招标文件智能化检测预警机制改革，构建“AI智能筛查+人工复核+问题闭环管控”新模式，推动各类风险隐患早发现，不断提升服务和监管质效，促进招投标市场规范健康发展，成功入选2025年度全省招标投标领域“揭榜挂帅”事项并顺利通过验收。
突破传统路径，打造“AI检测+人工复核”双轨智检模式
通过数字化、智能化技术手段，创新打造AI+人工“双轨智检”新模式，破解传统单一人工审核效率低、漏判多、不精准的短板问题，推动招投标监管模式由“事后纠错”向“事前预警、事中管控”转变，有效防范化解各类隐性风险。一是智能初筛“找问题”。整合DeepSeek、青天大模型、豆包等10余个主流人工智能工具，依托自然语言处理技术，对法律合规性、条款一致性、公平竞争性等6大类28项核心风险内容进行全要素智能解析，同步生成可视化风险热力图，直观呈现风险分布、风险等级及重点隐患环节，平均两分钟即可完成一次全面检测，大大提高审核效率，实现隐患早发现、早预警。二是人工复核“排风险”。针对AI智能初筛出的风险点，组织业务骨干开展专项复核，逐一核实风险线索、剔除误判内容、补充遗漏问题，确保风险识别精准无误。对疑难问题、特殊条款，邀请法律、行业专家开展集体研判，精准界定风险性质、明确整改方向，坚决避免错判误判情况，筑牢风险防控第二道防线。三是建章立制“促规范”。制定印发《构建招标采购文件智能化检测预警机制实施方案》，明确核心原则、检测内容、操作流程、结果运用等内容，将“双轨智检”的工作机制标准化、制度化，确保有章可循、规范高效。
筑牢数据底座，夯实“全维校验+精准筛查”智能检测支撑
坚持数据为王，全面整合各类资源，完善数据体系，细化检测指标，让智能化检测更加精准有效。一是建好核心数据库。整合招标投标相关法规、政府采购负面清单、历史典型违规案例等各类核心资料，系统建成包含1万条政策条文的法规库、800余个典型案例的案例库及负面清单数据库，实行分类归档、集中管理、动态更新，为智能检测提供全面、坚实、精准的数据支撑。二是联通云端知识库。借助“纳米AI”工具搭建云端专业化知识库，集中上传国家发改委、财政部等9部门169件规范性文件及118件热门问题回函，为所有文件设置专属标签、提炼核心摘要，实现政策内容快速检索、精准调用，助力AI模型持续提升风险识别精准度。三是设置风险检测点。结合不同领域招标特点，分类明确风险检测指标，构建起横向到边、纵向到底的风险识别网络，累计设置134条。在建设工程领域，围绕合法合规性、公平竞争性、内容格式4项核心内容，拆解出61条具体检测指标，覆盖业绩设置超需求、未载明实质性条款、设置特定行政区域要求等隐蔽风险点；政府采购领域，设置合法合规类42条、公平竞争类31条检测指标，精准锁定业绩限定特定行业、文件获取时间不足、未按规范编制公告等违规情形。
广泛宣传培训，凝聚“全员参与+全域落地”改革推进合力
坚持宣传引导与培训提升并重，推动创新改革举措深入人心、落地生根，保障智能化检测预警机制全面推广、高效运行。一是组织分层次培训。针对招标单位、代理机构、监管部门3类主体，分别制定科学系统的专项培训计划，组织开展专题授课、案例解析，重点讲解智能检测系统操作流程、风险识别要点、问题整改要求及相关政策规范，累计举办各类培训活动3场次、参训人员389人次，实现培训全覆盖、无遗漏。二是强化多渠道宣传。通过会议培训、线上推送、线下宣讲、发放手册等多种形式，全面宣传解读智能化检测预警机制的优势、意义及流程，消除招标人“怕麻烦”、代理机构“怕担责”等思想疑虑，提升对改革机制的认知度、接受度和参与度，凝聚改革共识。三是开展系统化总结。聚焦风险防范、监管效能提升、市场环境优化三大维度，系统总结智能化检测预警机制的实践经验，全面梳理存在的问题与困难，建立问题台账、细化改进措施，补齐工作短板、完善机制流程，推动改革走深走实。
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